物质由何组成，人们一直再寻找答案。虽然我不知道这个答案是否存在，但是寻找的过程对于人类（吧，或者对于我？）也充满意义。

高能物理

人们探索物质最简单的方法就是拆开看看，现代的拆开“物质”的工具就是加速器。它将物质加速使其相撞，巨大的能量带来了神奇的变化，物质之间遵循着某种规律相互作用并演化，原子核分裂，基本粒子湮灭又产生。撞击的结果能够验证人们天马行空的理论猜测，目前留下的最实用，性价比最高的理论则是标准模型（Standard Model）。2012年，Higgs粒子被发现，标准模型预言的粒子全部被发现，高能物理届欢呼的同时陷入下一个迷茫期。

精确计算

标准模型已经非常成功的预言了目前所有出现的基本粒子，当然我们知道它还有需要改进的地方。比如无法解释暗物质，中微子质量等等。既然知道有问题还要解决，那我们就力大砖飞来算！给他算的很精确看看实验和计算结果是否有出入。有出入，就有漏洞！那么我们可以抓住漏洞来寻找新物理，这就需要有人想办法怎么算的精确（我就干这事中的一小部分）。

标准模型是基于量子场论所建立的一个非阿贝尔规范理论，在微扰论框架下计算时，费曼图是一个非常方便的工具。而其中会涉及到大量的技术以及难题，如何处理散射振幅、如何处理软共线发散、如何高效完成IBP等，其中有一步是如何计算费曼积分。

费曼积分

求解费曼积分有许多方法，在以前可以用Sector Decomposition的方法对其数值的求解。 虽然其效率不如后来许多方法，不过对唯象学的研究也是非常系统有效的。 微分方程方法和IBP方法被提出后，被广泛的应用，特别2013年的正则微分方程方法， 更是在解析求解费曼积分的研究中大放光彩。 目前正则微分方程方法几乎是解析计算中最主流的方法，他不仅能方便得到解析结果， 而且揭露了费曼积分更多的数学性质。 费曼积分涉及到的特殊函数也是非常广泛，多重多对数函数，椭圆积分等等。

近年来，也有一个优秀的数值计算方法诞生，辅助质量流（Auxiliary Mass Flow）的方法1，2。 且该方法的作者们，马滟青老师等，更是倾向于将费曼积分直接认为是一种特殊函数 （对于物理唯象学研究来说，我也更倾向这个观点）。 目前也有很多的新方法不断被提出，如何将复杂积分精确求解不仅是高能物理的一道难题，也是许多学科面临的问题。

现在好多人做AI，确实应用广泛，不得不学了，各个学科都可以插一脚。 不过想要通过AI完成一些突破性的工作仍然是不容易实现的。 还需要先了解了AI，然后再看如何让他能提供一些思路吧。

随便笔记

• 为什么弄这个东西？

• 以后再说，急急急

• 网页内容：
• 可以从Publications里面看我的具体工作文章毕业论文，Talks里面有我写的简洁slide，Portfolio中有一些可用的图片，CV就是我的简历，随便看看。